苏念念愣了一下，然后眼睛亮了。

    “中小型开发团队。大厂有自己的代码审查体系，不需要外部工具。但中小团队没有专门的代码审查流程，很多Bug都是上线之后才发现的。”

    一聊到产品她就自动进入状态了，毕竟是资深产品经理。

    “所以核心需求不是「找Bug」，是「上线前拦住Bug」？”

    “对！”苏念念啪地一拍桌子，咖啡晃了一下，“你一下子就抓到点了。我写了五页用户画像才说清楚的事，你一句话就总结了。”

    “我也是用户嘛。写了五年代码，最怕的就是自己看不出自己的Bug。”

    “那你觉得现有的AI代码审查工具最大的问题是什么？”

    韩路一想了想：“大部分工具只能做静态分析，看代码本身的逻辑问题。但真正让团队头疼的Bug，往往不是代码语法错误，而是代码和现实业务之间的错位，逻辑上没问题，但放到实际场景里就出Bug。这种东西，AI看不出来。”

    苏念念放下杯子，身体微微前倾：“你继续。”

    “比如一个电商APP的推荐算法，代码逻辑没错，但上线后发现推荐结果严重偏向高价商品，低消费用户的留存率暴跌。这不是代码Bug，这是代码和用户行为之间的错位。现有的AI工具分析不了这种东西，因为它只看代码，不看代码运行后的现实世界反馈。”

    他说这些话的时候，脑子里闪过了什么东西。

    一个模糊的、还没有成形的想法。

    如果……有一款工具，不只是检查代码，而是能检测代码在现实场景中可能触发的问题呢？

    这不就是他的视界在做的事吗？

    当然，他不可能把自己的金手指做成一个产品。但视界的逻辑，“连接代码和现实”，完全可以抽象成一套方法论，用AI来模拟。虽然不可能做到视界那种精准度，但即使能实现百分之十的效果，也远超现有的竞品。

    苏念念的声音把他拉了回来。

    “说得我心痒痒的。”苏念念托着下巴看他，“你要是早两个月来我们组，这项目也不至于被人摘走。”

    “天下产品经理的项目，一半都是被摘走的。别往>> --