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第十三章 拯救大明的终极任务

; 启明又摇头。

    朱由校抓狂,“你不是人工智能吗?你用你那什么深度神经网络给我计算一下如何迅速完成任务总可以罢?”

    启明低下头去对手指,她的体态虽是少女的体态,整个人却是萌萌的小不点儿,于是她这个动作一比划,活脱脱就像个聊天软件里的自带表情包,包子脸一鼓,端的是委委屈屈惹人怜爱,“宿主,你知道吗?人类的优势在于经验和创造,人工智能的优势在于客观且强大,人工智能可以从巨量的数据中学习深层次、非线性的规律,因此在有具体规则的复杂问题上,人工智能的能力是远远高于人类的,譬如围棋,只要人工智能‘学习’了围棋规则,人类就永远赢不过它,但是……”

    朱由校烦躁地扯了扯领口,“说人话!”

    启明道,“我不能代替宿主进行决策,只能给你汇集梳理已知的历史知识,在你每一次行动前,根据现阶段获得的信息给你分析各种潜在的假设性可能,明末的局势千变万化,实在是过于复杂,像我这样的聊天生成型预训练变换模型对于数据规模和质量的依赖性非常强,而数据往往是需要采集的,如果采集的数据存在各种问题,那我就会陷入数据陷阱,很难给出正确的结论。”

    “我跟阿尔法狗不一样,因为围棋的规则是确定的,所以阿尔法狗可以根据规则利用对抗网络生成大规模的训练数据,但是明末的情形是动态变化的,我获取的数据必须包含能让算法模型做出决策的充分信息才能为你生成提示,否则,我很有可能会让你误入歧途。”

    朱由校深吸了一口气,道,“那也就是说,你虽然是系统金手指,但是论智能,其实还比不过现代的人脸识别吗?”

    启明解释道,“不,不,我的智能等级比人脸识别还是要高一些的,人脸识别之所以在效果上已经超过人类,是因为视觉领域的训练数据非常单一,基于一张图就可以识别出图片的内容,而不需要额外的信息。”

    “而我涉及的是语言领域的训练数据,如果我想要达到跟人类一样的对于深度语义的理解水平,必须通过大规模的预训练模型和知识图谱建立起语言文本背后所包含的人类知识体系,否则,我根据算法得出的结论,是缺乏解释性和逻辑依据的。”

    “举个最简单的例子,人工智能虽然能获得自人类发明股票以来的所有股市数据,但是至今也没有一个人是靠人工智能炒股变成超级富豪的,因为在预测股市涨跌的场景中,真正有效的信息不是股价,而是上市公司的经营表现,如果仅仅根据历史股价作出判断,而不考虑其他的重要信息,即使使用再复杂的算法,也不能保证一直能成功地从股市中赚到钱。”

    朱由校听罢,终于忍不住怒吼道:“那也就是说,你这个系统小助手压根什么用都没有!”>> --
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